AI / Data Science / Machine Learning

Więcej niż analiza danych – realne wsparcie decyzji

Łączymy kompetencje Data Science, Machine Learning i AI, by nadać danym wartość operacyjną i biznesową.

Obszary wsparcia

Każdy projekt zaczyna się inaczej – dlatego proponujemy różne ścieżki

Zastanawiasz się, czy AI ma sens w Twojej firmie?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat.

Pomożemy ocenić potencjał i opłacalność zastosowań w Twoim kontekście.

Masz dane, ale nie wiesz, co z nimi zrobić?

Doradzimy, jak uporządkować dane i zacząć ich analizę z użyciem AI lub ML.

Testujesz modele, ale brakuje Ci wsparcia?

Uzupełnimy Twój zespół o kompetencje techniczne i wdrożeniowe.

Masz już rozwiązania AI i chcesz je rozwijać?

Pomożemy w skalowaniu, integracji i optymalizacji istniejących systemów.

Proces projektowy

Od eksploracji danych po działający model – krok po kroku

Zastosowanie AI i Data Science to proces, który wymaga zrozumienia kontekstu, danych i celu biznesowego. Nasze podejście dostosowujemy do dojrzałości analitycznej Twojej organizacji.

Rozważasz AI/DS/ML

Masz dane, ale brak konkretów

Testujesz lub wdrażasz modele

Chcesz skalować lub zintegrować AI

Diagnoza danych i celów

Oceniamy możliwości i ograniczenia danych

Analizujemy potrzeby biznesowe

Weryfikujemy jakość danych wejściowych

Badamy architekturę i procesy do integracji

Strategia analityczna i plan działania

Proponujemy scenariusze i przypadki użycia

Tworzymy roadmapę działań analitycznych

Wyznaczamy metryki i KPI modelu

Określamy sposób wdrożenia i rozwoju

Budowa lub walidacja modelu

Dobieramy algorytmy i techniki ML

Tworzymy pierwsze modele na danych testowych

Optymalizujemy działające modele

Przygotowujemy środowisko do skalowania

Testy i interpretacja wyników

Tłumaczymy wyniki i możliwe scenariusze

Uczymy zespół pracy z wynikami

Sprawdzamy modele w warunkach zbliżonych do produkcyjnych

Oceniamy wpływ na procesy i decyzje

Integracja i dalszy rozwój

Wdrażamy pierwsze elementy automatyzacji

Tworzymy pipeline’y i interfejsy

Przenosimy model do produkcji

Monitorujemy, skalujemy i optymalizujemy

Proces wdrożenia rozwiązań AI i Data Science

Choć każdy projekt AI jest inny, stosujemy uporządkowany proces, który minimalizuje ryzyko i prowadzi do realnych rezultatów – od diagnozy po wdrożenie.

3–5 dni roboczych

Warsztaty analityczne i przegląd danych

Ustalamy cele i pytania biznesowe
Przeglądamy źródła danych i ich jakość
Wstępnie weryfikujemy możliwości analizy i modelowania

Rezultat: mapa problemów i potencjalnych kierunków analitycznych

3–7 dni roboczych

Projekt eksperymentu i wybór metod

Dobieramy algorytmy i modele do danych
Ustalamy metody walidacji i miary sukcesu
Projektujemy przepływ pracy i strukturę danych wejściowych

Rezultat: plan budowy modelu i kryteria jego skuteczności

1–2 tygodnie

Budowa i trening modelu

Tworzymy, trenujemy i optymalizujemy model
Stosujemy podejście iteracyjne – testujemy i poprawiamy
Dokumentujemy cały proces

Rezultat: gotowy model z wynikami testowymi i rekomendacjami

3-5 dni roboczych

Walidacja biznesowa i testy

Przedstawiamy wyniki w zrozumiałej formie
Sprawdzamy dopasowanie modelu do procesów decyzyjnych
Wprowadzamy poprawki i dopasowania

Rezultat: zatwierdzony model gotowy do wdrożenia lub dalszego rozwoju

1–2 tygodnie + ongoing

Wdrożenie i monitorowanie

Przenosimy model do środowiska produkcyjnego
Wdrażamy monitorowanie jakości predykcji
Umożliwiamy rozwój, skalowanie i utrzymanie

Rezultat: działający komponent AI/ML z możliwością dalszej adaptacji

Czas wdrożenia zależy od złożoności problemu, jakości danych, dostępnych zasobów oraz oczekiwanego poziomu integracji. Dla pilotażowych modeli analitycznych lub klasyfikacyjnych proces może trwać 4–8 tygodni. Bardziej złożone projekty (np. NLP, predykcja szeregów czasowych, rekomendacje, integracja z systemami) mogą zająć 12–16 tygodni lub dłużej. W każdym przypadku dostosowujemy zakres i harmonogram do Twoich potrzeb i możliwości zespołu.

Projektujemy sukces

Dlaczego Team Connect?

We współpracy cenimy nie tylko kompetencje, ale też sposób działania. Jesteśmy partnerem, który potrafi słuchać, tłumaczyć i prowadzić projekt z myślą o realnej wartości – nie tylko technologii.

Umów konsultację

Technologia dobrana do celu
Zamiast narzucać jedno rozwiązanie, analizujemy potrzeby i dobieramy narzędzia, które najlepiej sprawdzą się w Twoim projekcie.
Łączymy świat danych i biznesu
Ułatwiamy współpracę między zespołami technicznymi a liderami biznesowymi – tak, aby analityka wspierała realne decyzje i działania.
Przejrzysty proces współpracy
Każdy etap projektu jest jasno opisany i wytłumaczony, dzięki czemu masz pełną kontrolę nad kierunkiem działań.
Rozwój w dłuższej perspektywie
Wspieramy nie tylko wdrożenie, ale także dalszą ewolucję i skalowanie rozwiązań AI, tak aby rosły razem z Twoim biznesem.